Phần Mềm Ai Cho Kiến Trúc Và Xây Dựng, Xu Hướng Trong Tương Lai

“Tôi cảm nhận được một sự vui ưng ý trong kiến tạo mà chúng ta chưa từng biết trước đó về mặt xây cất kiến trúc và kết xuất đồ hoạ (rendering)”, Cusick mang lại hay. “Công nghệ này giúp nắm bắt tầm quan sát của dự án công trình một giải pháp nhanh chóng”.

Andrew Kudless, nghệ danh Matys Design, đến rằng technology AI rất có thể trở nên cần thiết trong quy trình đầu của những dự án, lúc nó hoàn toàn có thể hỗ trợ con fan phác thảo và sáng chế ý tưởng.

“Bất cứ khi nào tôi phác thảo bằng bút chì, tôi không lo lắng liệu cái cột hay bất cứ thứ gì bao gồm ở đúng địa chỉ hay không”, Kudless nói. “Chính xác hay đúng mực tuyệt đối chưa hẳn mục đích của vấn đề phác thảo. Ý nghĩa của chính nó là nắm bắt tầm quan sát của dự án công trình một giải pháp nhanh chóng”.

Giảm độ trễ từ ý tưởng đến hành động

Manas Bhatia, nhà thi công người Ấn Độ, sử dụng Midjourney để phác thảo cảnh quan thành phố tương lai, thể hiện sự tích hợp tinh vi của các kết cấu và thiên nhiên, cũng tán thành với ý kiến trên.

“AI tất cả tiềm năng to to trong việc giải quyết sự lờ đờ từ xem xét đến thực hiện. Hiện nay tại chúng ta đang thấy những nhà kiến tạo và chuyên viên sáng tạo sử dụng AI cho mục đích tạo ý tưởng, nhưng theo thời gian, AI đã trở thành một phần quan trọng trong xây đắp tổng thể”, Bhatia nhấn định.

Các nhà xây dựng thừa nhận phần mềm có khả năng biến đổi cách thức triển khai lao động trong các văn phòng kiến tạo và con kiến trúc. “Đôi thời điểm tôi cảm thấy thất vọng khi một lượng to công sức, nhất là của những nhân viên cấp dưới trẻ tuổi, phải bỏ ra để cung ứng hình ảnh render bên trên văn phòng. Tôi nghĩ nếu chúng ta có thể tự động hóa hoá một vài bước nhưng vẫn nuốm sự nhà động kiểm soát và điều hành thì sẽ giỏi hơn”, Kudless mang lại hay.

Cusick gật đầu đồng ý việc technology sản xuất hình hình ảnh bằng câu hỏi sử dụng các khái niệm thẩm mỹ, kết hợp với các hình mẫu theo những cách giàu trí tưởng tượng, tạo ra tiềm năng to mập để giảm thiểu tối đa nhân lực ở giai đoạn xây đắp ban đầu.

Trong lúc đó, Kudless tin rằng ứng dụng chuyển văn bản thành hình hình ảnh là công cụ trẻ khỏe không chỉ đối kháng thuần mang tính thay cầm cố cho phong cách xây dựng sư, do ứng dụng này yêu thương cầu người tiêu dùng cần kỹ năng và năng lực để chế tác ra kết quả hữu ích.

Các khối hệ thống AI thực hiện văn bản để tạo nên hình hình ảnh không thực thụ hiểu ngôn ngữ như bé người, nhưng thường tập trung vào các danh từ và tính trường đoản cú phụ hoặc tệ hơn là gọi sai ngữ cảnh. Bởi vậy, câu hỏi chọn tự ngữ cân xứng để tạo thành thứ gì đấy có giá bán trị đòi hỏi sự khéo léo.

“Phần mượt này là công cụ cần phải có con tín đồ để hoạt động”, Bhatia giải thích. “AI tạo thành hình ảnh dựa bên trên ý tưởng ở trong phòng thiết kế cung ứng dưới dạng văn bản và phát minh đó sẽ thay đổi từ người dùng này sang người dùng khác”.

Tiềm năng tuy nhiên còn sơ khai với thi công công nghiệp

Dan Harden, nhà thi công tại công ty kiến tạo công nghiệp Whipsaw nói rằng nhiều người đang dần bước vào nghành nghề này, tuy vậy mới ở mức độ sơ khai. “Không hệt như thiết kế nghệ thuật số, vị trí AI được tích thích hợp vào nền tảng phần mềm thông thường, việc thiết kế sản phẩm phần cứng lại khác”.

“Các khía cạnh cha chiều của một sản phẩm và quan hệ của nó với những người dùng, tương tự như môi trường bên phía ngoài nơi nó được sử dụng, tạo ra thách thức theo cung cấp số nhân cùng với AI, đa số là do công nghệ AI không thể cảm giác được các sắc thái ảnh hưởng tác động của người dùng trong trái đất vật hóa học mà thành phầm được sử dụng”, chuyên gia thiết kế này giải thích.

Sai lệch thiên vị

Một trong những vấn đề lớn số 1 của technology chuyển văn phiên bản thành hình ảnh là chúng thường có xu hướng thiên vị, gây nên bởi việc áp dụng nhóm hình hình ảnh sẵn tất cả để tạo thành hình ảnh trực quan liêu mới.

Theo Kudless, một số trong những phong cách phong cách thiết kế nhất định thường xuyên bị thể hiện quá mức, thuộc với chính là hình hình ảnh tạo bởi kỹ thuật số trái ngược cùng với nhiếp ảnh. Thành xây cất ra bởi việc tập trung vào một kiến trúc duy nhất mà làm lơ những phong thái còn lại.

“Chúng tôi cần đảm bảo an toàn rằng phần mềm có đủ dữ liệu để không tạo ra vòng phản hồi lặp này, cũng như việc trở nên giỏi hơn cả ở những nội dung mà người tiêu dùng không hỏi tới”, ông nói.

Xem thêm: Phần mềm không phải là hệ điều hành, các loại hệ điều hành trên máy tính,

Để giải quyết vấn đề này, các chuyên viên trong nghành nghề đang xem xét áp dụng trình biến hóa hình ảnh sang hình ảnh, chất nhận được kiến trúc sư nhập nguồn vào nhiều phong cách không giống nhau chỉ với 1 hình hình ảnh để tạo thành một các thành phần hỗn hợp tổng hợp, từ đó làm bớt thiểu sự thiên vị của những mạng lưới thần kinh.

AI trong bản vẽ xây dựng và xuất bản đang đã có được sức hút, cung cấp các pháp luật để tự động hóa hóa những khía cạnh của quy hoạch đô thị, xây cất mô-đun, sắp xếp nội thất và không những thế nữa.

Khi ngày càng có không ít tòa nhà tạo ra nguồn dữ liệu về cách chúng được kiến thiết và vận hành, một thắc mắc mới xuất hiện: Chỉ ai hoặc điều gì phù hợp nhất để sắp xếp tất cả? Câu trả lời, quan trọng cho giai đoạn lập planer và xây đắp ban đầu, là trí tuệ nhân tạo (AI).

Một loạt sáng kiến mới được hỗ trợ bởi AI đang biến hóa ngành loài kiến trúc, nghệ thuật và xây dừng (AEC). Trước khi các nhà thiết kế bước đầu tạo lặp lại, bài toán sử dụng các công cụ auto để tổ chức một “site” và dữ liệu theo ngữ cảnh hoàn toàn có thể loại vứt sự mơ hồ. Những cơ chế này có thể làm cho những tác vụ rất kỹ thuật, cụ thể như kỹ năng và kiến thức sâu về lập trình sẵn trở nên dễ tiếp cận hơn với những người chuyên về viết code như nhà xây cất hoặc nhà phát triển.

Từ những dự án phân tích đến các sản phẩm thương mại, những ví dụ sau đây cho thấy cách AI trong loài kiến trúc có thể tạo ra thời cơ để nâng cao quy trình xây dựng để sự sáng tạo của nhỏ người hoàn toàn có thể chiếm vị trí trung tâm.

AI trong cải tiến và phát triển đô thị

Các nguyên lý AI mới hoàn toàn có thể áp dụng sức khỏe lặp đi tái diễn cho các địa điểm quy mô đô thị, vượt ra ngoài các yêu ước xây dựng riêng rẽ lẻ. định nghĩa này được minh chứng bởi Spacemaker, công ty technology Na Uy được Autodesk mua lại, cung ứng AI dựa vào đám mây và ứng dụng generative design giúp những nhóm lập planer và xây cất đưa ra ra quyết định sáng suốt hơn cấp tốc hơn và mang đến phép cải thiện các cơ hội bền chắc ngay từ bỏ đầu.

Được vận dụng trong quy trình tiến độ đầu của vượt trình cải cách và phát triển bất hễ sản, Spacemaker hoàn toàn có thể phân tích tới 100 tiêu chí trên khắp những khối thành phố: phân vùng, trung bình nhìn, ánh sáng ban ngày, giờ đồng hồ ồn, gió, mặt đường xá, giao thông, đảo nhiệt, bãi đậu xe, v.v. Các tính năng mô hình hóa gió của chính nó phân tích cách những tòa công ty phân luồng gió, áp dụng động lực học hóa học lỏng đo lường để tinh chỉnh kiến thiết nhằm chế tạo sự dễ chịu cho nhỏ người. Khả năng tiếng ồn của nó có thể dự đoán nấc độ âm thanh từ giao thông vận tải hoặc những nguồn khác, kế tiếp so sánh dữ liệu đó với những quy định của địa phương. Nền tảng gốc rễ này rất có thể đề xuất những phương án thay thế để giảm thiểu ô nhiễm và độc hại tiếng ồn, một thành phần hay bị bỏ lỡ của sức khỏe môi trường.

Đối cùng với Økern Sentrum, một dự án hỗn hợp rộng 1 triệu foot vuông đựng 1.500 căn hộ cao cấp ở Oslo, na Uy, nhà trở nên tân tiến Steen & Strøm và Storebrand đã điều khiển mức độ tiếng ồn ào và ánh nắng ban ngày bằng cách sử dụng Spacemaker. Sau khi phối kết hợp kế hoạch của họ với Spacemaker với những kiến trúc sư trên A-lab và người sử dụng là city-planner, bọn họ đã bớt 10% khía cạnh tiền khu cư dân ồn ào tốt nhất và bớt hơn 50% các khu người dân thiếu ánh sáng. Ngay cả với đa số sửa thay đổi này, nhóm nghiên cứu đã nỗ lực kiệt nhiều bất động đậy sản có thể bán được hơn, một điều hãn hữu có đối với các kiểm soát và điều chỉnh quy định hồi tố.

Spacemaker cũng làm việc để lập mưu hoạch các yếu tố cảnh sắc như suối với địa hình, cũng như các dự án quy mô nhỏ hơn. Hình học công trình xây dựng là trong những thông số xây dựng của nó; Ví dụ, làm việc quy mô đưa ra tiết, Spacemaker gồm thể tự động hóa hóa việc kiến tạo các chương trình sơ vật dụng mặt bằng, ví dụ điển hình như bố trí căn hộ. Valode và Pistre Architects report rằng việc sử dụng Spacemaker đã tăng năng suất của chính nó lên 35% trong quy trình tiến độ thiết kế, dẫn đến giá cả dự án tốt hơn và phạm vi thiết kế đa dạng mẫu mã hơn.

AI giúp để giá thầu giỏi hơn

Con
Xtech, một công ty xây dựng mô-đun bao gồm trụ thường trực Bay Area, đang sử dụng AI nhằm giành quyền kiểm soát điều hành một trong số những bước khó dự kiến nhất vào xây dựng: tiến trình đấu thầu.

Con
Xtech, giống như nhiều doanh nghiệp xây dựng khác, được những chủ mua và nhà cải tiến và phát triển gạ gẫm vào giai đoạn phát triển dự án. Khi đó, khả năng tồn trên của dự án công trình vẫn chưa được bảo vệ và những phương án vẫn đang rất được đặt ra. Điều này buộc những công ty như Con
Xtech yêu cầu trải qua không ít lần lặp lại cho các dự án rất có thể không bao giờ được xây dựng. Cuối cùng, hàng tỷ đô la hoàn toàn có thể được chi cho các dự án không hoàn thành hoặc đấu thầu không thành công. Đồng thời, chủ thiết lập và nhà trở nên tân tiến mong hóng câu trả lời nhanh chóng, khi bọn họ tìm kiếm con đường dẫn đến giải pháp khả thi và công dụng về ngân sách cho công ty lớn của họ.

Để tinh giảm chu kỳ đấu thầu với giảm ngân sách chi tiêu đấu thầu, Con
Xtech đã thao tác làm việc với Autodesk Research để phát triển một gốc rễ đấu thầu nguyên mẫu áp dụng AI nhằm tìm ra kiến thiết kết cấu thép tác dụng nhất dựa trên chi phí bán buôn vật liệu, chế tạo và xây dựng. Các chi phí này bị ảnh hưởng bởi các nhà cung cấp và nhà thầu phụ được lựa chọn cho dự án công trình và biến hóa tùy thuộc vào vị trí của dự án.

Sau khi nhóm làm chủ dự án xác định danh sách các nhà cung cấp và nhà thầu phụ tiềm năng, mẫu mã thử nghiệm sẽ thông tin cho kỹ sư kết cấu của dự án công trình để xây dựng cấu trúc cạnh tranh nhất về chi phí, với tía tác nhân AI. Tác nhân AI đầu tiên, Hyper
Grid, đặt các cột và tùy chỉnh thiết lập lưới cấu trúc cho một website nhất định bằng cách sử dụng phối kết hợp kiến thức cấu trúc-kỹ thuật và học tập củng cố. Nó bao gồm tính đến các yêu ước và ràng buộc vị chủ tải và phong cách thiết kế sư để ra. Tác nhân AI đồ vật hai, biện pháp xấp xỉ, dự đoán kích thước của dầm cùng cột tương tự như vị trí của các đầu nối Con
Xtech (kết nối cố định của hệ thống) bằng phương pháp sử dụng mạng nơ-ron thiết bị thị được đào tạo và huấn luyện trên rộng 4.000 điểm dữ liệu mô bỏng tòa nhà. Tác nhân AI thứ bố là Trình buổi tối ưu hóa. Nó tinh chỉnh kết cấu để giảm giá cả xây dựng, bao hàm các quy chuẩn xây dựng địa phương.

Adam Browne, chủ tịch kỹ thuật của Con
Xtech đến biết: “Công nghệ được hỗ trợ bởi AI được khuyến nghị này có thể giúp chủ thiết lập và nhà trở nên tân tiến ở đầu dự án công trình có được thiết kế kết cấu và mong tính vật liệu cần thiết cho tòa nhà của mình mà không đề xuất thuê kỹ sư chuyên nghiệp”. “Sản phẩm được hình dung có thể là đối với nghề nghệ thuật kết cấu mà lại Legal
Zoom là so với nghề luật: một công nghệ phân tích trực tuyến đường giúp người tiêu dùng của họ tạo ra các mong tính, chiến lược và tài liệu đo lường vật liệu mà không cần thiết phải thuê những chuyên gia.” Công nghệ AI này đang không sửa chữa thay thế nhiệm vụ kết cấu-kỹ thuật với vai trò của kỹ sư ghi chép, vẫn là điều phải trong quy trình thực hiện tại một dự án.

AI cho thiết kế và lập kế hoạch thể tích

Công ty cải cách và phát triển bất cồn sản, chuyên môn và chế tạo Nhật bản Obayashi cũng đã làm việc với Autodesk Research để hình dung một phương án AI — một giải pháp được cho phép các phong cách thiết kế sư bổ sung cập nhật các thông số cơ phiên bản cho những tòa nhà và với sự hướng dẫn về tối thiểu, giành được ước tính thể tích và bố cục lập trình nội thất. Được sử dụng hầu hết cho không khí văn phòng, AI cho áp dụng này đang được đào tạo với một tập thích hợp con có hơn 2.800 tệp Autodesk Revit của Obayashi.

Công cầm AI hiểu các mối quan hệ tình dục trừu tượng giữa những chương trình và kỹ năng kết nối, size và tỷ lệ mong ước ao được diễn đạt trong cân nặng của một tòa nhà. Để tạo bố cục lập trình nội thất, nhà thi công và quý khách hàng làm việc thông sang một loạt những tham số trường đoản cú vựng: các câu dễ dàng chỉ định những yếu tố của tòa nhà và vị trí của bọn chúng và cho thấy thêm chúng liên quan với nhau như thế nào. Điều này rất có thể là, "phòng họp nên được sắp xếp gần cửa ngõ sổ" hoặc, "phòng ăn uống trưa nên đặt cách xa phòng phân tích để đảm bảo an toàn an ninh."

Các phong cách thiết kế sư bao gồm thể chứng tỏ cho nhân viên AI về chân thành và ý nghĩa của những khái niệm mơ hồ như “gần” hoặc “tránh xa”. Sau khi chúng được học, tác nhân AI có thể nhanh chóng đặt các đối tượng người tiêu dùng thiết kế vào vị trí tuyệt vời nhất của bọn chúng trong dự án hiện trên và áp dụng lại những nguyên tắc thi công cấp cao này trong số dự án sau này với các bố viên hình học khác nhau.

Yoshito Tsuji, tổng giám đốc bộ phận thiết kế phong cách xây dựng & kỹ thuật của Obayashi mang lại biết: “Nguyên mẫu kiến tạo có sự cung cấp của AI được cải tiến và phát triển thông qua hành trình dài hợp tác dài lâu của công ty chúng tôi với Autodesk Research phản ảnh cách những kiến trúc sư nghĩ về về dòng gì, tại sao và phương thức của quy trình thiết kế. Sự bắt tay hợp tác giữa AI và những kiến trúc sư được cho phép chúng tôi truyền đạt xây dựng nhanh rộng và cảm nhận sự cài hàng của doanh nghiệp một biện pháp kịp thời."

AI giành cho các nhà cải tiến và phát triển bất hễ sản

Thiết kế tham số hay được dành cho sự xa hoa long trọng và phong cách thiết kế ấn tượng, con đường cong và cantilevers. Ráng vào đó, Parafin áp dụng AI lặp tham số để cân bằng chương trình, ngân sách và khả năng thương mại. Được trở nên tân tiến bởi kiến trúc sư Brian Ahmes cùng nhà trở nên tân tiến Adam Hengels, một bạn Chicago-and -Miami dựa trên bộ đôi là dân cư trong màng lưới Outsight của Trung tâm công nghệ Autodesk, chương trình tạo thành các hiệu quả gần như vô hạn mang đến lợi nhuận và hiệu suất mục tiêu.

Parafin là một trong nền tảng thiết kế chung dựa vào đám mây hiện đang được sử dụng cho các dự án cải tiến và phát triển khách sạn. Được nhắm mục tiêu chủ yếu hèn vào những nhà cách tân và phát triển bất rượu cồn sản, nó giúp cấp tốc chóng reviews khả năng tài bao gồm của các vị trí xây dựng tiềm năng trong quá trình lập kế hoạch quá trình đầu. Nó chỉ yêu cầu một vài thông số (số lượng phòng, địa điểm đậu xe, địa điểm, chiều cao và nguyên lý thương hiệu đến chủ khách hàng sạn) và sau đó hoàn toàn có thể tạo ra hàng nghìn lần lặp lại để đáp ứng nhu cầu các hình thức này — toàn bộ đều có thể tìm tìm được theo hiệu suất tài chính, đưa ra phí, v.v. Nó hoạt động thông qua giao diện dựa trên bản đồ và menu trong một trình chăm chút web; sơ vật tầng, chính sách xem 3 chiều và tệp Revit rất cụ thể được tạo cho mỗi thiết kế.

Điều nổi bật là các nhà trở nên tân tiến phải thu xếp qua mặt hàng chục vị trí và thời cơ phát triển cho một dự án duy nhất: Giai đoạn này còn có thể minh chứng quá sức trước khi có được một gia tài và khẳng định tính khả thi. Nó cũng tiết kiệm ngân sách thời gian, với những ước tính lập trình ban đầu có sẵn trong vài phút. Điều này cho phép các nhà xây dựng làm phần đa gì chúng ta làm tốt nhất có thể và yêu thích nhất: dành nhiều thời hạn hơn mang đến các quality trang trọng và đa dạng hơn của những tòa nhà.

Parafin đặt những dự án đi đúng phía - một dự án kỹ thuật số - càng sớm càng tốt. “Ngày nay, những dự án kiến tạo thường được bắt đầu bên bên cạnh Revit và tiếp đến được đưa vào Revit,” Ahmes nói. “Nhưng khi chúng ta chạy Parafin, thiết kế được sinh ra trong Revit ngay từ đầu"

Tất cả các ứng dụng AI này đều chia sẻ lợi ích này: bước đầu các dự án công trình xây dựng bên dưới dạng chuyên môn số bạn dạng địa để kiểm soát điều hành tốt rộng về thời gian, tài nguyên, khả năng tồn tại và công suất trong trong cả thời gian. Tự điểm bắt đầu mạnh mẽ rộng này, các nhà kiến thiết có thể nâng cấp kỹ năng của họ hơn nữa, với việc tự tin hơn, không vụ việc họ ship hàng trong ngành nào. Y như Obayashi với Con
Xtech, chúng ta cũng có thể cộng tác với Autodesk Research để tò mò cách vận dụng AI / ML trong các bước hàng ngày của mình.